Google เปิดตัว
Knowledge Graph ฟีเจอร์ใหม่สำหรับ
Google Search ซึ่งจะช่วยให้ค้นหา "คำตอบ" จากเครื่องมือค้นหาได้ดีขึ้นกว่าปัจจุบันที่หาได้เฉพาะลิงก์เป็นส่วนใหญ่
แนวคิดของ
Knowledge Graph คือการสร้าง
กราฟ แสดงความสัมพันธ์ของวัตถุต่างๆเพื่อให้ระบบการค้นหาของ
Google สามารถทำความเข้าใจได้ว่าผู้ใช้กำลังค้นหาอะไรอยู่
แหล่งที่มาของข้อมูลใน
Knowledge Graph ของกูเกิลมีหลากหลาย ทั้งจากฐานข้อมูลเปิดเช่น
Freebase,
Wikipedia,
CIA,
World,
Factbook รวมไปถึงการวิเคราะห์ข้อมูลจากคำค้นของผู้ใช้ด้วย
Google บอกว่าปัจจุบันมีวัตถุในกราฟกว่า 500 ล้านชิ้นแล้ว และข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ-ความสัมพันธ์กว่า 3.5 พันล้านชุด
Googleยังบอกอีกว่า Knowledge Graph เป็นเพียงแค่จุดเริ่มต้นของการค้นหาข้อมูลในยุคถัดไปเท่านั้น ในเบื้องต้น
Google นำมาใช้ร่วมกับ
Google Search ใน 3 ด้านด้วยกัน
ด้านที่ 1 คือช่วยลดความกำกวม (ambiguity) ของคำค้นที่มีหลายความหมาย โดย Google จะนำข้อมูลจาก Knowledge Graph มาถามเราว่าเราต้องการค้นหาคำนั้นในความหมายใดกันแน่ จากภาพตัวอย่างเป็นการค้นคำว่า taj mahal ซึ่งคนส่วนใหญ่หมายถึงสถานที่ท่องเที่ยวสำคัญของอินเดีย แต่กูเกิลจะแสดงข้อมูลในความหมายอื่นๆ เช่น วงดนตรี หรือ คาสิโน ที่ใช้ชื่อเดียวกันด้วย
ด้านที่ 2
Google จะนำข้อมูลของวัตถุนั้นๆ ใน
Knowledge Graph มาแสดงในผลการค้นหาด้วย ช่วยให้บางกรณีเราสามารถได้คำตอบของสิ่งที่ต้องการ เพียงแค่อ่านข้อมูลสรุปของกูเกิลเท่านั้น ไม่ต้องเข้าไปยังหน้าเว็บอีกชั้นหนึ่ง
ตัวอย่างตามภาพเป็นข้อมูลสรุปของ
Marie Curie นักวิทยาศาสตร์หญิงชาวโปแลนด์ ที่บอกข้อมูลทั่วไป เช่น วันเกิด สถานที่เกิด ครอบครัว การศึกษา ความสำเร็จ ฯลฯ
และด้านที่ 3
Google ยังนำเสนอข้อมูลที่น่าจะเกี่ยวข้องกับคำค้นนั้นๆ เช่น ผลงาน บุคคลที่มีลักษณะใกล้เคียงกัน ให้ด้วย
Google ให้ข้อมูลว่าจากการทดสอบ การแสดงข้อมูลเสริมด้วย Knowledge Graph ของคำค้นว่า "
Tom Cruise" จะช่วยลดขั้นตอนการค้นหาครั้งต่อไปของผู้ใช้ในเรื่องเดิมลงได้ถึง 37%
ตอนนี้
Knowledge Graph จะทยอยเปิดให้ผู้ใช้ในสหรัฐเริ่มทดสอบก่อน
ที่มา -
Google Official Blog via
blognone.com